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    AI-FlexiForce智算中心网络解决计划

    无界算力，联接未来

    面向下一代AI云效劳的智算中心网络建设，AI-FlexiForce智算中心网络解决计划，以其高吞吐、大带宽、高可用的特征，可应用于大数据处置惩罚、机械学习、AIGC多种营业场景，助力客户构建万卡级别的智算中心网络，支持AI营业快速生长。

    下载产品彩页 项目咨询
    智速DDC高性能盘算网络解决计划
    建设下一代AI云效劳的智算中心网络挑战
    随着AIGC的高速生长，全球各大云效劳商也推出了属于自己的大模子和对应的AI云效劳，加速盘算效劳器迅猛生长的同时，
    也加速了云用户对AI加速卡的安排历程。因此，怎样在AI云效劳这个营业模式中坚持强有力的竞争力，提升集群的GPU效率变得尤为要害。
    节点规模对训练效率的影响
    纯粹提升效劳器节点规模，集群盘算效率反而下降
    节点规模对训练效率的影响
    带宽对训练效率的影响
    效劳器集群的通讯带宽已成为提升漫衍式训练效率的瓶颈
    带宽对训练效率的影响
    动态时延对训练效率的影响
    网络拥塞导致动态时延高，降低GPU使用率，训练时间延伸
    动态时延对训练效率的影响
    丢包率关于训练效率的影响
    RDMA丢包重传导致带宽使用率快速降低，丢包率抵达1%，严重影响训练效率
    丢包率关于训练效率的影响
    AI-FlexiForce智算中心网络解决计划
    构建万卡级超大规模智算中心网络
    DDC二级组网
    DDC三级组网
    NCF数目 40台
    NCP数目 96台
    NCP组数 12组
    400G网口数 1728个
    AI效劳器数目 216台

    一个AI效劳器配备了8张1*400G网卡

    DDC二级组网
    计划价值
    提升算力
    提升算力
    知足AI集群大规模组网要求的同时
    提升网络带宽使用率20%以上
    GPU使用率8%以上
    优化带宽
    优化带宽
    接纳Cell分片手艺
    让数据流转发负载更平衡
    从而有用降低长尾延时
    包管AI集群的低延时稳固传输
    无损传输
    无损传输
    使用信令调理的VOQ手艺
    包管营业数据在集群内转发不丢包
    抵达无损传输的效果
    成熟开放
    成熟开放
    基于成熟的Cell+VoQ的芯片手艺
    大规模应用的芯片计划
    开放生态，无厂商锁定
    明星产品
    媒体报道
    究竟什么样的网络，才华带得动AIGC
    • 万卡级组网流通无阻！PP电子5金狮网络推出AI-Fabric智算中心网络解决计划 >
    • 破解AIGC背后的算网瓶颈，PP电子5金狮网络率先推出“智速DDC”产品 >
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