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    AIGC量化剖析平台

    通过对差别的LLM模子、硬件算力、集群规模、网络拓扑和并行战略的综合剖析，预估包括GPU使用率、盘算吞吐量和训练时长等LLM模子训练要害性能指标,无需高深专业知识即可使用，资助用户轻松剖析和优化大模子训练历程

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    AI模子研发企业
    需要高效训练和优化AI模子训练的企业，旨在提高模子训练效率和降低本钱
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    提供AI模子训练效劳的云平台，快速评估差别模子在差别硬件上的预期收益，为硬件投资提供决议支持
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    芯片制造商
    评估未来芯片性能和架构设计的芯片厂商，剖析其在模子训练中的性能和收益
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    科研机构
    举行AI研究和模子训练的高校和研究机构，优化大规模模子训练历程

    痛点挑战

    AI模子训练效率低
    无法充分使用硬件资源，导致训练效率低下和资源铺张
    硬件选择与设置难题
    多种硬件选择下，难以评估其对模子训练的详细收益和合理设置
    性能瓶颈难以识别
    重大的训练流程使得难以准确定位性能瓶颈，优化历程难题
    缺乏透明度与无邪性
    训练历程不透明，难以快速调解并行战略并评估其效果
    高昂本钱
    大规模集群训练本钱高，实验需要大宗时间和资金投入

    周全性能评估

    提供GPU使用率、盘算吞吐量和训练时长等要害指标的综合评估，资助优化模子训练效率

    硬件决议支持

    为芯片和云厂商提供硬件投资和架构设计的决议依据，资助选择最合适的硬件设置

    芯片决议依据
    硬件决议依据

    可视化流程剖析

    通过直观、透明的可视化手段泛起训练全流程，资助快速定位息争决性能瓶颈

    资源设置优化

    支持无邪调解并行战略，提高GPU集群资源使用效率，加速模子训练的迭代历程

    节约本钱

    通过模拟大规模集群评估，镌汰资源铺张，显著降低实验本钱

    应用场景

    AI大模子训练优化
    提升训练效率，通过性能预估和战略优化
    芯片设计
    评估硬件特征收益，支持决议
    集群投资妄想
    云效劳商评估硬件收益，优化投资
    AI算法研究
    用于教学和研究，提升效率
    云效劳优化
    评估硬件组合影响，提升执行效率
    企业AI集群治理
    优化AI训练使命妄想和资源设置
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