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    AI-Fabric智算中心网络解决计划

    以太赋能，智通未来

    下载计划彩页 项目咨询
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    变局与挑战
    随着AI模子一直演进，模子参数一连攀升，智算中心的能力提升迫在眉睫。
    受限于网络通讯性能，大规模漫衍式GPU集群的盘算效率仍然难以实现线性增添，智算中心的生长面临重重挑战。
    组网规模需求大

    组网规模需求大

    AI训练需要大规模GPU集群组网和漫衍式并行盘算解决集群规模与GPU效率的平衡，网络需要支持数千甚至上万卡GPU集群建设

    网络性能要求高

    网络性能要求高

    大模子的机间网络通讯占比提升，高带宽接入及高带宽使用率成为影响训练效率的网络要害指标

    建设安排时间紧

    建设安排时间紧

    项目建设周期紧，需要营业快速上线，对网络的安排时效提出了更高要求

    运维治理难度高

    运维治理难度高

    在训练时代若是泛起网络不稳固的问题，会影响整个训练使命的进度

    PP电子5金狮网络AI-Fabric智算中心网络解决计划
    知足AI模子的训练需求
    超大规模组网
    极致高吞吐网络
    快速安排上线
    AI智能运维
    GPU效劳器通常设置多张网卡用于参数训练，为了提升GPU训练效率，包管集群通讯的低时延无损通讯，PP电子5金狮网络AI-Fabric网络解决计划接纳多轨组网架构，让同号网卡毗连到统一网络Pod组内，使训练营业的流量限制在统一Pod组或统一Tor装备上，从而镌汰转发跳数，大幅降低网络转发时延；同时为了构建高算力的大规模GPU集群，PP电子5金狮网络AI-Fabric网络解决计划接纳三级组网，各层级凭证1: 1的收敛比的设计，最大可以提供32768个400G端口，实现32K个GPU的集群承载。

    AI-Fabric 三级多轨组网架构

    三级组网：承载GPU大规模集群，实现效劳器间的高速通讯；
    多级架构：镌汰转发跳数，降低通讯时延，提升营业亲和力；

    单芯片25.6Tbps，盒-盒架构
    • 交流机端口: 64 x 400GbE
    • 二级组网架构：最大 2K GPU
    • 端口SerDes : 56Gbps
    • 三级组网架构：最大 8K GPU
    单芯片25.6Tbps，盒-盒架构
    • 交流机端口: 128 x 200GbE
    • 二级组网架构 : 最大4K GPU
    • 端口SerDes : 56Gbps
    • 三级组网架构 : 最大16K GPU
    单芯片51.2Tbps，盒-盒架构
    • 交流机端口: 128 x 400GbE
    • 二级组网架构 : 最大8K GPU
    • 端口SerDes : 112Gbps
    • 三级组网架构 : 最大32K GPU
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    计划价值
    超大规模组网
    超大规模组网
    接纳多轨组网架构，支持按需无邪安排；
    三级组网最大可支持32K个GPU集群；
    极致高吞吐网络
    极致高吞吐网络
    高带宽、低时延的RoCE无损网络设计；
    RALB手艺包管网络的高带宽使用率；
    快速安排上线
    快速安排上线
    RoCE一键安排，提升上线效率；
    多个应用案例和大规模RoCE调优履历；
    AI智能运维
    AI智能运维
    实时遥测要害指标，可视化泛起；
    多维度监控和剖析，防患于未然；
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